Как создать DataFrame в Pandas?
Рассмотрим на примерах несколько вариантов создания DataFrameПодробнее →
ML, нейросети, анализ данных.
Data Science. В данной категории мы будем рассматривать основы анализа данных, актуальные методы машинного обучения Ml, интересны математические приемы. Благодаря изученным материалам мы научимся создавать алгоритмы и нейронные сети, эффективно решающие задачи классификации, прогнозирования, распознавания образов и т. д. Рассмотрим обучение с учителем и без учителя, глубокое обучение (deep learning). Изучим такие алгоритмы, как: дерево принятия решений (decision tree), наивная байесовская классификация, логистическая регрессия, метод ансамблей, метод опорных векторов (SVM), трансформеры, и многое другое.
Большинство примеров будет рассмотрено с использованием языка программирования Python.
Рассмотрим на примерах несколько вариантов создания DataFrameПодробнее →
Самый быстрый и эффективный способ получить значение ячейки в Pandas — это воспользоваться одним из методов: at или iatПодробнее →
Это отличный старт в построении нейросетей для распознавания образов!Подробнее →
Решим задачу бинарной классификации изображений с помощью Keras! Подробнее →
Закодить нейрон на Python? Легко! Но сначала узнаем, как работают биологические нейроны!Подробнее →
Учимся разбивать данные на train, val и test dataset!Подробнее →
Узнаем, как сменить стандартную тему любимого Jupytera на более выразительную!Подробнее →
Поможем исследователям найти информацию о пассажире «Титаника»?Подробнее →
Попрактикуемся в нахождении предельных значений в датасете!Подробнее →
Научимся создавать облака слов в Python, и сотворим облако в форме самолета!Подробнее →
Рассмотрим на примерах несколько вариантов создания DataFrame
Узнаем, что такое ключевые слова, можно ли их переопределять, и как вывести полный список ключевых слов?
Разберемся, что такое «встроенные идентификаторы», и чем они отличаются от ключевых слов.
Оба метода: append и extend используются для расширения списка. Однако, у каждого из этих методов есть свои особенности
Самый быстрый и эффективный способ получить значение ячейки в Pandas — это воспользоваться одним из методов: at или iat
Узнаем, в чем особенности этих объектов, и когда лучше использовать массивы, а когда — списки.
WWW.WEBTORT.RU - @ Все права защищены, 2023 год